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SICK 距離和LiDAR可提供各種應(yīng)用環(huán)境、維度和掃描距離的解決方案。

近幾十年，自動化在幾乎所有工業(yè)領(lǐng)域都取得了蓬勃發(fā)展。SICK 提供的距離以及區(qū)域掃描檢測方案，一直前沿的技術(shù)潮流。作為智能數(shù)據(jù)來源，其可以在各種復(fù)雜環(huán)境和不同距離上，為各種應(yīng)用提供精確信息?；诘募夹g(shù)和產(chǎn)品，SICK 將跨行業(yè)的知識，應(yīng)用于各維度的測量和檢測任務(wù)，例如在移動式設(shè)備、基礎(chǔ)設(shè)施、物流或自動化生產(chǎn)線等方面。這些都是協(xié)助您取得更大成功的選擇！

德國西克SICK可以提供基于超聲波、光或雷達等技術(shù)為基礎(chǔ)的室內(nèi)室外解決方案，測量距離和維度非常多樣化。為了滿足客戶不同的集成和現(xiàn)場安裝需求，SICK的產(chǎn)品有模擬量、串口、現(xiàn)場總線、IO-Link等型號

傳感器分類方式較為多樣，有通用分類、智能化分類、物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)分類等。其中僅就通用分類方式而言，常見的有按檢測對象（用途）、工作原理、輸出信號類型、制作材料、工作機理、制作工藝等方面進行分類 [3]，也可以依據(jù)結(jié)構(gòu)類型、感知量類型、作用形式、能量變換關(guān)系、技術(shù)特征以及關(guān)聯(lián)方式等進行分類。

傳感器的分類也不止一個層級，通?？梢愿鶕?jù)更具體的檢測對象、工作原理或應(yīng)用場景等進行更細層級的劃分，見下圖示意。下文將基于傳感器通用分類方式中常見的幾類進行介紹。

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